各位领导、各位家长、老师、同学们，
我很感动，今天领导们对我们这个夏令营发表了很支持的讲话。这个夏令营是X书院为助力中国发展人工智能的一个重要活动。据说中央在中国科技和国外竞争上，除集成电路外，人工智能是他们最为看重的技术，他们担忧中国在这方面的进展会受国外的干扰，希望中国能够_的发展，并达到世界的水平；甚至有人担忧中国在这方面的现状是不是好像国歌里边讲的，“中华民族到了最危险的时候”。这一点让我很感动，我觉得需要尽我的能力来替中央分一些忧。
世界上每个国家都在发展人工智能，发展集成电路，这都是改变整个工业的重要技术。中国表面上跟他们差不了太远，发表的论文好像比他们还要多，但事实上真正达到的地步，能够跟他们比得上的并不多，这点令我很担忧。当我在想中国如何能够在人工智能方面成为一个重要国家的时候，我会考虑要怎么发展。我们看到现在国外的投资比中国高得多。美国所有的名校当中 ……略…… 实就是数学。自古以来数学都对研究数据处理有很密切的兴趣，尤其从基础数学就开始，自欧拉、高斯以来，都考虑过这方面的问题，很多重要的方法都是他们发展出来的。这些发展是我们最需要深入了解的，并能够应用到现在的场合。现在跟从前有很大的分别，就是硬件（Hardware）的发展比从前理想得多，能力大得多。从前没有电脑这种机器，现在有了，但是有了这种工具并不表示就无往而不利。我们也需要对有些方面非常熟练，一些重要的看法需由数学来帮忙，才能够将它做得好。
照我的看法，现在人工智能用到千亿甚至万亿参数的方法不可能持久，原因是他们没有花太多工夫去研究底层的数学基础。我们可以找自己的办法改变这种做法。假如我们自己不改变这种做法，只是不停地跟着人家走的话，我们在所有的竞赛中都永远追赶不上。我们知道人工智能有一定的目标，这个目标不一定是有某种方法就完全控制了，而没有其他方法，这是不可能的事。历史上数学的发展显然不是局限于唯一方法，而是有很多不同的方法，殊途同归，最终得到同样的结果。我们往往在数学上有着某些看法，可以将本来的算法完全改变，这在数学上是经常有的事情。
有时候在计算上遇到了瓶颈，但结果却异军突出，不是因为计算机或者什么工具，而是脑海里面想出来的一些方法。我们记得在一九六几年的时候，计算机遇到了很大的困难，结果普林斯顿（Princeton）的一位先生重新发现了快速傅里叶变换（FFT）算法，改变了整个计算的能力，因此计算机能够继续下去。每一个重要的成果都是要靠人脑得出来的。用人工智能算得出来的想法到现在还是不够用的，我想没有人否认这句话。因此，我想我们的孩子们在中学开始就学基础科学，也就是基础数学，一定要学好，学好以后将人家懂的东西也学好。但是不能够单靠跟着人家尾巴不停地学，我们要有自己的想法，才能够变成中国的一部分，才能跟人家竞争。我们不能够讲每一次人工智能突破都是在美国，尽管原来的情况是我们赶着去跟风。我们的跟是要学习，但只跟风的话永远成为不了最先进的国家。
我从20岁到美国去，当时美国有学问的人多得不得了，但是我不怕，我觉得我还可以走自己的路。只要有决心要走自己路，一定可以走得出来。因为学问是无穷无尽的大海，里边有很多不同的宝贝，我们可以从里边找出最好的。只是你心里边要有一个决心，你要自己学，一路学懂人家的想法；在深入了解整个科学，或者是工业、或者是人工智能的基础上，同时要走出自己的路。而不是讲因为英国做了AlphaGo或者美国做了大模型（LLM），我们就非跟他们不可，我们要想清楚自己要做什么。
我当年去到伯克利（Berkeley）学习的时候，刚开始觉得自己学习到的学问远远不够，但事实上我做研究生的时候走了自己的路，沿着这条路一路发展到今天，开创了数学上的一个很重要的学科，现在称之为几何分析。当时是我从研究生就开始发展的，我想我们的孩子们要记住：我们要走自己的路，尽管我们不得不学习人家的学问，但是学到学问以后我们还是要想办法走自己的路，这是从我20多岁开始，至今从未忘记过的事情。从我刚到B伯克利时到27岁做成一个很重要的工作，也就是六、七年的工夫。你们从现在开始学习，其实很快可以走出自己要走的路。我期望你们花点工夫去寻找。
我们X书院培养了一大批学生，今年近500个学生了。我认为我们的学生不会比世界上任何一个学校的学生差，包括哈佛大学、麻省理工等名校，我们都不比他们差 ……
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