同志们：
在数字化浪潮奔涌而来的当下，人工智能技术已深度融入社会发展的各个领域。为进一步提升我们干部队伍的AI认知能力和DeepSeek应用技巧，今天我们齐聚于此开展专题学习培训。这不仅是一次技术层面的学习，更是我们顺应时代发展、推动社会工作高质量发展的重要契机。下面，我结合本次培训，谈几点意见。
一、深刻认识人工智能对社会工作的重要意义
（一）人工智能是推动社会工作创新发展的强大引擎。人工智能作为引领未来的战略性技术，正以磅礴之势重塑社会运行模式。它拥有强大的数据分析和处理能力，能够在海量数据中精准提取关键信息，挖掘数据背后隐藏的规律和趋势。在社会工作中，借助人工智能，我们可以对社区人口结构、居民需求偏好、社会问题分布等数据进行深度分析，从而为制定更具针对性和实效性的政策提供有力支撑。例如，通过对居民健康数据的分析，我们能提前发现潜在的公共卫生风险，进而制定精准的防控措施；通过对社区治安数据的挖掘，我们可以优化警li部署，提升社区的安全保障水平。这种基于数据驱动的决策模式，能够让我们的工作更加科学、高效，为社会工作的创新发展注入源源不断的动力。
（二）人工智能是提升社会工作服务效能的关键手段。传统社会工作模式在面对日益增长的社会需求时，往往面临人力、物力、时间等资源的限制，导致服务效率和质量难以满足民众的期望。而人工智能的介入，为我们打破这一困境提供了可能。人工智能驱动的自动化流程可以大幅缩短工作周期，提高工作效率。智能客服系统能够快速回应居民的咨询和诉求，24小时不间断服务，让居民的问题得到及时解决；智能办公软件可以协助我们处理繁琐的文件和报表，减少人工操作的失误，将我们从重复性的工作中解放出来，使我们能够将更多的时间和精力投入到更具创造性 ……略…… 和优化配置。通过数据分析，了解不同区域、不同时段的治理需求，科学安排工作人员和物资投放，避免资源的浪费和闲置。例如，在城市交通管理中，利用智能交通系统根据实时路况调整信号灯时长，优化交通流量，缓解交通拥堵；在社区服务中，根据居民的需求分布，合理规划社区服务设施的布局和运营时间，提高服务资源的利用效率。三是促进多元主体协同，完善基层治理格局。人工智能可以为基层治理中的政府、社会组织、企业、居民等多元主体搭建沟通协作平台，促进信息共享和协同治理。通过建立社区治理大数据平台，各方主体可以实时了解社区动态和治理需求，共同参与问题的解决和决策的制定。例如，利用社交媒体和在线互动平台，鼓励居民参与社区事务的讨论和监督，及时反馈问题和建议；组织社会组织和企业通过平台参与社区服务项目的实施，实现资源共享、优势互补，共同推动基层治理水平的提升。
（三）在社工人才队伍建设中的应用。一是精准人才选拔，提高人才匹配度。利用人工智能技术对社工人才的简历、学历、专业技能、工作经验、职业资格等信息进行分析和筛选，我们可以快速精准地找到符合岗位需求的人才。通过建立人才测评模型，对候选人的综合素质、能力水平、性格特点等进行评估，为人才选拔提供科学依据，提高人才与岗位的匹配度，确保选拔出最优秀、最合适的社工人才。二是个性化人才培养，提升人才专业能力。根据社工人才的个人特点、职业发展规划和工作需求，人工智能可以为其制定个性化的培养方案。通过在线学习平台、智能辅导系统等，为社工人才提供定制化的课程和学习资源，帮助他们有针对性地提升专业知识和技能。例如，为初入行业的社工提供基础理论和实践操作的培训课程；为经验丰富的社工提供高级管理和专业领域的深入学习课程，满足不同层次社工人才的成长需求。三是人才绩效评估，激励人才成长发展。借助人工智能对社工人才的工作业绩、服务质量、客户满意度、创新能力等多维度数据进行收集和分析，我们可以建立科学客观的绩效评估体系。通过实时反馈和定期评估，让社工人才了解自己的工作表现和不足之处，激励他们不断改进和提升。同时，将绩效评估结果与薪酬待遇、晋升晋级、表彰奖励等挂钩，充分调动社工人才的工作积极性和创造性，促进人才的成长和发展。
（四）在志愿者队伍建设中的应用。一是志愿者招募与管理，提高招募效率和管理水平。利用人工智能技术在网络平台、社交媒体等渠道广泛发布志愿者招募信息，根据设定的招募条件和要求，对报名者进行自动筛选和初步审核，提高招募效率。通过建立志愿者信息管理系统，对志愿者的个人信息、服务时间、服务项目、培训记录等进行全面管理，方便志愿者的调配和使用，提升志愿者管理的规范化和信息化水平。二是志愿服务项目策划与组织，提升服务质量和效果。借助人工智能对社会需求、志愿者特长、服务资源等进行分析，我们可以策划出更具针对性和实效性的志愿服务项目。通过智能项目管理工具，对志愿服务项目的实施过程进行跟踪和监控，及时发现问题并调整优化，确保项目的顺利推进。例如，利用数据分析了解社区老年人的健康需求和生活困难，组织志愿者开展个性化的关爱服务活动；根据志愿者的专业技能和兴趣爱好，合理安排他们参与不同的服务项目，充分发挥志愿者的优势，提升志愿服务的质量和效果。三是志愿者激励与保障，增强志愿者归属感和忠诚度。通过人工智能建立志愿者激励机制，对志愿者的服务表现进行量化评估，根据评估结果给予相应的奖励和表彰，如荣誉证书、积分兑换、优先参与培训和活动等，激发志愿者的积极性和主动性。同时，利用人工智能技术为志愿者提供必要的保障，如购买保险、提供培训和安全指导等，解决志愿者的后顾之忧，增强他们的归属感和忠诚度，促进志愿者队伍的稳定发展。
三、切实提升运用人工智能开展社会工作的能力
（一）加强学习，提升AI认知水平。一是深入学习人工智能理论知识。我们要主动学习人工智能的基本概念、发展历程、技术原理、应用领域等基础知识，了解人工智能的发展趋势和前沿动态。通过参加专业培训、学术讲座、在线课程等方式，系统学习人工智能的相关理论，掌握机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术的基本原理和应用方法，为运用人工智能开展社会工作奠定坚实的理论基础。二是积极探索人工智能在社会工作中的应用案例。研究国内外人工智能在社会工作领域的成功应用案例，分析其应用场景、实施过程、取得的成效以及面临的挑战和问题。通过案例分析，学习借鉴先进的经验和做法，结合我市社会工作实际，探索适合我们的人工智能应用模式和路径。同时，要关注人工智能在其他领域的应用创新，将其有益的经验和思路引入到社会工作中，拓展工作视野和创新思维。三是持续关注行业动态和技术发展。人工智能技术发展日新月异，我们要保持敏锐的洞察力，持续关注行业动态和技术发展趋势。订阅相关的专业杂志、报纸、网站和社交媒体账号，及时了解人工智能领域的最新研究成果、政策法规、市场动态等信息。积极参加行业研讨会、技术交流会等活动，与专家学者、企业代表和同行进行交流互动，分享经验，共同探讨人工智能在社会工作中的应用前景和发展方向，不断提升自己的AI认知水平和专业素养。
（二）勇于实践，提高AI应用能力。一是在实际工作中积极尝试应用人工智能技术。要克服对新技术的恐惧和抵触心理，主动将所学的人工智能知识和技能运用到实际工作中。从简单的任务入手，如利用智能办公软件处理文件、使用数据分析工具进行数据统计和分析等，逐步熟悉人工智能技术的操作和应用流程。然后，根据工作需要，探索将人工智能技术应用到更复杂的工作场景中，如利用人工智能进行社会问题预测、政策效果评估、服务需求分析等，不断提高自己运用人工智能解决实际问题的能力。二是加强与专业机构和企业的合作。人工智能技术专业性强，为了更好地应用人工智能开展社会工作，我们要加强与专业的人工智能机构、科研院校和企业的合作。通过合作项目、技术咨询、人才培养等方式，借助他们的专业技术和资源优势，提升我们的AI应用水平。邀请专业人员为我们提供技术指导和培训，帮助我们解决在应用过程中遇到的技术难题；与企业合作开发适合社会工作的人工智能应用产品和解决方案，推动人工智能技术在社会工作领域的落地生根。三是建立实践应用的反馈机 ……
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